تشخیص بیماری کووید 19 از روی صدای افراد امکان پذیر شد - شیوا مارکت

رئیس انجمن زبان شناسی ایران در ادامه اظهار امیدواری کرد: با توجه بیشتر مسئولین علمی کشور، زمینه لازم جهت نقش آفرینی زبان شناسان ایرانی در مطالعات کاربردی در حوزه های مختلف همچون زبان شناسی شناختی، زبان شناسی اجتماعی، زبان شناسی حقوقی و دیگر حوزه های پژوهشی میان رشته ای فراهم شود.

وی ادامه داد: نرم افزار غربالگری بیماری کووید 19 بر اساس طرح بررسی گفتار بیماران مبتلا به کووید 19 به منظور امکان سنجی تشخیص زودهنگام بر اساس نتایج بررسی های آکوستیکی و هوش مصنوعی طراحی و ساخته شده است.

نعمت زاده افزود: این نرم افزار به لحاظ فنی به تأیید معاونت فناوری ریاست جمهوری رسیده است. از ابتدای شیوع بیماری کووید 19، صدای تعداد زیادی از بیماران مبتلا به کووید 19 و افراد سالم ضبط شد و بررسی های اکوستیکی نشان داد که ابتلاء به این بیماری روی صدای افراد تأثیر می گذارد. در ادامه به کمک متخصصان هوش مصنوعی، نرم افزار غربالگری تولید شد.

وی یادآور شد: این نرم افزار به شکل خودارزیابی با بررسی صدای افرادی که مشکوک به ابتلاء به کووید 19 هستند اعلام می کند که در صورت تغییر صدایشان به مراکز درمانی مراجعه کنند. تولیدکنندگان این نرم افزار امیدوارند با حمایت بیشتر و ادامه مطالعات، این نرم افزار توسعه یابد.

براساس این گزارش، انجمن زبان شناسی ایران از تلاش علمی گروه زبان شناسی دانشگاه الزهرا (س) تقدیر کرد.

کنفرانس هکا: مجله خبری و تحلیلی صنایع کشاورزی و تولیدی